一种基于机器视觉的人防门异常状态检测方法

本发明公开了一种基于机器视觉的人防门异常状态检测方法，属于人防门检测技术领域，该方法包括以下步骤：S1，对人防门进行图像检测分区，每个图像检测分区设置一个多自由度智能工业摄像头；S2，定时采集人防门每个图像检测分区的状态图像；S3，采用高斯滤波方法对获取的状态图像进行预处理，采用自适应阈值分割法获得二值图像；S4，基于分割后的二值图像，构建平整度评定模型，判断人防门是否具有产生形变或形变产生趋势的异常状态；S5，配套预警系统，对人防门异常状态进行预警或报警。本发明的人防门异常状态检测信息化水平高，及时性、可靠性强；完整、及时、可靠的检测数据，可以为人防主管部门的智慧人防系统提供基础数据支撑。