一种基于深度学习的二阶段精子形态学分析方法

本发明提供一种基于深度学习的二阶段精子形态分析方法，属于人工智能技术领域，所述方法分为两个阶段，第一阶段为精子分割，通过分割网络对相同的数据集进行训练，以选取最优的分割模型；第二阶段专注于精子形态检测，基于分割结果，使用多输出分类网络一次性完成精子头部、中段和主段的形态检测。本发明利用深度学习技术提出了一种精子全形态分析方法，并构建精子形态学分析系统。该方法可快速实现精子全形态检测，并提供精子头部、中段和主段的形态数据。实验结果显示，这一全形态检测方法在准确性和可靠性方面具有明显优势。