一种支持语义修正的大语言模型集成方法

本发明涉及语言模型集成技术领域，具体地说，涉及一种支持语义修正的大语言模型集成方法。其包括以下步骤：S1、选择几个大语言模型，整理和预处理用于训练和测试的文本数据；S2、利用智能融合语言模型技术训练每个源模型以及优化模型；S3、使用智能融合语言模型技术融合每个源模型的参数，根据文本数据选择模型参数进行融合，并对融合后的模型进行调整；S4、评估融合之后模型的语义修正能力，根据评估结果调整融合策略和正则化参数；S5、将训练好的模型集成到目标系统中。该一种支持语义修正的大语言模型集成方法，通过智能融合语言模型技术，利用上下文感知和混合正则化技术训练优化模型并增强适应性，采用FuseLLM融合技术合并各源模型参数。