基于大数据分析的智能密集架管理系统及方法

本申请提供了一种基于大数据分析的智能密集架管理系统及方法，涉及密集架管理领域，其采用基于人工智能的数据分析技术，通过对电机的每日运行总工作时间和使用次数进行特征提取以了解电机运行负荷，同时通过对电机运行时的振动信号进行特征提取以了解电机运行状态，接着联合考虑电机运行负荷和电机运行状态以判断当前是否需要进行电机的维护。这样，能够预测密集架的维护需求，提前进行维护，避免了设备故障导致的档案管理中断。