摘要
本发明公开一种基于WiFi的目标位置和行为联合识别方法,是通过多链路数据作差计算和水平翻转的方式对少量训练样本进行扩展,利用提出的寻峰算法将CSI数据分解为位置识别部分和行为识别部分,并转换为图像形式,再分别将两类图像样本和对应的标签输入给构建的目标识别网络进行训练,从而对待测CSI数据进行位置和行为联合识别。实验结果表明本发明实现了小样本情况下较高的位置和行为联合识别准确率和鲁棒性,为相关应用提供了一种切实可行的人机交互方案。
技术关键词
位置识别
联合识别方法
注意力
通信链路
图像
特征提取模块
Sigmoid函数
少量训练样本
滤波算法
载波
标签
多层感知器
数据
残差网络
元素
通道
参数
滑动窗口