基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法及装置

本申请公开了一种基于经验模态分解的新能源储能优化配置方法及装置，方法包括：获取电网的实际运行数据及预测数据，将实际运行数据以及预测数据输入至预先设立的条件生成对抗网络中，生成新能源场景；并计算净负荷时序功率数据，并对净负荷时序功率数据进行处理，得到从高频到低频时不同频率的净负荷功率成分分量；以经济性、稳定性、环保性为目标函数，构建储能容量优化模型，并设定储能优化容量模型的约束条件，将不同频率的净负荷功率成分分量输入储能容量优化模型中训练，并采用改进的布谷鸟算法求解，得到储能优化配置方案。本申请考虑不同储能类型之间的优势互补，以生成合理的储能优化配置方案，降低了总成本并提高系统稳定性。