基于神经网络的3D效果图智能生成方法及系统

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正文
推荐专利
基于神经网络的3D效果图智能生成方法及系统
申请号:CN202410782426
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118351249B
公开日期:2024-08-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及3D效果图生成管理技术领域,尤其涉及一种基于神经网络的3D效果图智能生成方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取初始视频数据;对初始视频数据进行视频数据解析,生成图像帧数据以及音频帧数据;对图像帧数据进行动态以及静态的实例对象划分,生成图像帧动态实例对象数据以及图像帧静态实例对象数据;对音频帧数据进行动态实例对象的音频数据提取,生成动态实例音频数据;根据图像帧动态实例对象数据以及图像帧静态实例对象数据进行可视化的三维效果模型建立,生成可视化三维效果模型;将动态实例音频数据映射至可视化三维效果模型进行音频优化,生成优化可视化三维效果模型。本发明实现高精度地3D效果图智能展示。
技术关键词
生成图像帧 智能生成方法 动态 对象 音频匹配 三维点云模型 三维模型 多声道 运动轨迹数据 短时傅里叶变换 智能生成系统 特征值 神经网络模型 视频 生成管理技术 独立成分分析法 场景
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