摘要
本发明提出一种心肺复苏动作智能分割、配准、评估方法及系统,包括:识别并枚举可用相机,用户选择并设置所需相机的参数,并同步录制视频;计算和校准各相机的内外参数;进行姿态识别,并将二维坐标转换为精确的三维骨骼坐标;并行处理音频数据,评估操作者在各个CPR阶段的表现;自动分割CPR训练的各个阶段;系统结合模拟人传感器、语音和视觉数据对操作进行分析,评估操作的准确性,并通过机器视觉技术识别操作中的易错点;系统生成详细的分析报告,标记关键操作,并将数据上传云端。本发明不仅优化了CPR训练的质量和效率,也提高了操作评估的准确性和实时性,极大地提升了培训和评估的专业性和科技含量。
技术关键词
动作智能
机器视觉技术
深度学习算法
相机校准
三角化技术
三角测量方法
校准板
特征点
识别操作者
参数
数据同步
语音识别模型
阶段
视频
坐标