基于深度卷积神经网络的打印机外壳缺陷检测方法及装置

本申请公开了一种基于深度卷积神经网络的打印机外壳缺陷检测方法及装置，涉及人工智能技术领域。本申请包括：获取打印机外壳图片；使用自适应滤波算法对所述打印机外壳图片进行降噪，以获取过滤后的图片；以及使用动态路由的深度胶囊神经网络对所述过滤后的图片进行缺陷检测，以获取目标结果。通过所述方法能够强化检测模型对缺陷特征的提取能力，提高模型的检测准确率，增强检测模型的鲁棒性。