面部属性驱动的人宠身份保持图像生成模型

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面部属性驱动的人宠身份保持图像生成模型
申请号:CN202410782742
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118823150B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机技术领域,具体为面部属性驱动的人宠身份保持图像生成模型。本发明模型包含三个模块:图像上下文内容生成模块;面部属性特征嵌入模块;面部属性驱动的身份特征保持局部重绘模块。本发明旨在使用给定的人物或宠物的图像与描述文本,为给定人物或宠物生成高保真度、高质量的写真。本发明基于用户输入文本利用图像上下文生成模块生成与用户的输入文本一致的图像;使用用户提供的图像对嵌入模块和重绘模块进行不同尺度多任务微调训练;最后,通过重绘模块对生成的图像进行局部重绘,将图像中的主体对象重绘为目标人物或宠物。大量实验证明本发明可减少训练时间,并提高身份保真度。
技术关键词
面部 图像生成模型 模块 多任务 身份 噪声 文本编码器 变量 坐标 去噪模型 特征融合网络 细粒度特征 特征提取网络 眼睛 对象 注意力 图像编码
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