摘要
本发明提供一种人体关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法通过关键点检测模型中的主干网络,提取待检测图像中的人体区域特征,滤除待检测图像中的背景信息,为后续操作提供准确的数据。通过特征提取网络中的门注意力单元,利用人体区域特征,提取到待检测图像中的细化关键点表示,为关键点位置检测网络对人体关键点位置信息的准确预测提供依据,保证人体关键点位置信息的准确性。采用的门注意力单元中应用较少的卷积模块,可以降低关键点检测模型的结构参数量,进而提升关键点检测模型的预测效率,有助于实现人体关键点位置信息的快速实时检测。人体关键点位置信息可用于运动评估、姿态检测等下游任务使用。
技术关键词
特征提取网络
注意力
标签
多层感知机
人体关键点检测
电子设备
图像获取模块
人工智能技术
处理器
样本
卷积模块
输入端
可读存储介质
存储器