一种基于soble和结构重参数化的时序雨天识别算法

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推荐专利
一种基于soble和结构重参数化的时序雨天识别算法
申请号:CN202410783118
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118823663A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于soble和结构重参数化的时序雨天识别算法,涉及雨天预警系统领域。采用多模块组来对雨天进行预警,所述多模块组包括视频图像采集模块、雨痕特征提取模块、视频分析模块和雨天预警模块;识别算法包括以下步骤:S1:视频图像采集模块对公路上的路面图像进行采集,并将采集到连接多帧图像依次发送给视频分析模块。本申请利用雨天雨痕进行时序建模,以实时监控高速路面天气情况,并辅助智慧交通系统进行联合事件分析。基于重参数网络结构的模型,可以在训练阶段保持大的网络模型的容量,推理阶段进行重参数化保障了模型的推理速度。
技术关键词
识别算法 视频分析 雨天 图像采集模块 时序 特征提取模块 多模块 预警模块 参数 智慧交通系统 深度学习模型 监控界面 预警系统 路面 网络结构 公路 图片
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