摘要
本发明公开了一种基于soble和结构重参数化的时序雨天识别算法,涉及雨天预警系统领域。采用多模块组来对雨天进行预警,所述多模块组包括视频图像采集模块、雨痕特征提取模块、视频分析模块和雨天预警模块;识别算法包括以下步骤:S1:视频图像采集模块对公路上的路面图像进行采集,并将采集到连接多帧图像依次发送给视频分析模块。本申请利用雨天雨痕进行时序建模,以实时监控高速路面天气情况,并辅助智慧交通系统进行联合事件分析。基于重参数网络结构的模型,可以在训练阶段保持大的网络模型的容量,推理阶段进行重参数化保障了模型的推理速度。
技术关键词
识别算法
视频分析
雨天
图像采集模块
时序
特征提取模块
多模块
预警模块
参数
智慧交通系统
深度学习模型
监控界面
预警系统
路面
网络结构
公路
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