摘要
本发明公开的基于结构光的物体三维轮廓和温度信息合成方法,首先使用具有热特性的棋盘格标定板校准热像仪和CCD相机位置,通过四步相移法获得被测物体的三维点云数据并提取x、y坐标的最大值和最小值,计算三维空间中温度点之间的单位间距并粗略确定每个温度点在三维空间中的位置,得到温度矩阵并归一化处理,再去除背景噪声并调整点云间距,此后通过KD‑Tree算法,结合空间坐标和温度信息,并利用深度学习模型对三维点云进行曲面拟合,实现精确的温度映射,在三维点云中准确显示每个数据点的温度值。本发明方法结合了结构光系统和热成像技术,能够实现高精度的物体三维轮廓和温度信息合成,从而满足更广泛的工业应用和医疗研究需求。
技术关键词
物体三维轮廓
热像仪
棋盘格标定板
空间坐标信息
矩阵
三维点云数据
深度学习模型
相机
电加热丝
计算机视觉算法
背景噪声
结构光系统
特征点
分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
OFDM系统
压缩感知方法
导频符号
矩阵
信道特征提取
协同优化方法
控制中心
离散化模型
精度
电力系统协调
检测数据管理
植被
土地利用方式
水分蒸发量
特征值
复眼透镜阵列
透明导电薄膜
发热元件
超材料
动态调节方法
绕组
非线性系统模型
执行容错
矩阵
初始运行状态