摘要
本发明公开了一种锚喷巷道摩擦阻力系数的快速预测方法,S1:确定摩擦阻力系数影响因素分别为温度b1、湿度b2、大气压强b3;S2:建立锚喷巷道通风数值模拟模型;S3:采用数值模拟方法,获取摩擦阻力系数样本集;S4:以各摩擦阻力系数影响因素为输入、摩擦阻力系数值为输出,构建基于多层感知器MLP的摩擦阻力系数预测模型;S5:训练摩擦阻力系数预测模型;S6:对最优预测模型进行测试;S7:对待预测巷道的摩擦阻力系数最大值进行预测。本发明方法实现了锚喷巷道摩擦阻力系数的实时预测,并提高了预测准确性、实时性,有效解决了巷道通风阻力计算时摩擦阻力系数值的选用、气象及通风参数变化时摩擦阻力系数实时确定的问题。
技术关键词
摩擦阻力系数
锚喷巷道
模拟模型
深度学习优化
数值模拟方法
样本
通风
大气压
多层感知器
深度学习模型
参数
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数据
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