一种基于等概率高斯混合模型的任意指定分布噪声实时合成方法

本发明公开了一种基于等概率高斯混合模型的任意指定分布噪声实时合成方法，包含上位机和FPGA两部分。其中，上位机负责基于弱化的GMM，使用EM算法，对给定的待拟合分布函数进行拟合，得到K个任意高斯分布合成模型的均值μk以及方差σk，k＝1,2,…,K。在FPGA端，首先输出服从K路均匀分布随机序列，并转化为服从标准高斯分布的随机序列，结合上位机发送来的均值μk以及方差σk，将转换为服从N(μk,σk)的任意高斯分布随机序列共同组成任意指定分布随机数，经过输出限幅与模拟端输出放大，转化为对应的模拟信号得到任意指定分布噪声。本发明直接对随机序列进行变换处理，任意指定分布随机数可稳定随机生成，且随机性不受影响。同时，需要重新指定分布噪声时，只需要上位机重新计算K个任意高斯分布合成模型的均值μk以及方差σk即可，配置灵活且配置参数少。