摘要
本发明提供一种停车场车型和车位的视觉AI推送方法及其系统,方法包括:获取待识别车辆图像;将待识别车辆图像输入车辆识别模型,得到车辆识别模型输出的待识别车辆图像的车型识别结果;车辆识别模型是模型训练装置基于已知车辆图像样本和未知车辆图像样本对初始模型进行训练得到的;模型训练装置中的计算单元用于在初始模型的训练过程中降低未知车辆图像样本在已知车辆图像样本对应的类别标签下的输出概率,对已知车辆图像样本的特征模值进行放大,对未知车辆图像样本的特征模值进行缩小。本发明降低了车辆识别的误判概率,提高了模型的泛化能力和车型识别结果的准确性。同时根据车型识别结果准确地为待识别车辆推送符合自身车型的停车位。
技术关键词
车辆识别模型
样本
图像
推送方法
停车场
模型训练装置
车型
特征提取网络
视觉
停车位
标签
推送系统
采集单元
数据
周期
参数
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估系统
信用评估模型
样本
数据处理模块
数据采集模块
文档版面分析方法
扫描文档图像
分支
多尺度信息
编码器特征
发言人
进程控制方法
生成字幕
AI服务器
进程控制装置
图像特征向量
图片版权保护方法
文本特征向量
随机噪声
保护图片内容