摘要
本发明公开了一种基于数字人模型的视觉测量方法及系统,涉及人工智能技术领域。该基于数字人模型的视觉测量方法,包括以下步骤:数据获取;数据匹配;数据优化。本发明通过将获取的三维数据构建数字人模型,并利用深度学习算法对数字人模型进行姿态估计得到第一数据,同时对第一数据进行预处理得到第二数据,然后将第二数据与数字人模型进行匹配和对齐,通过关键特征点匹配和形状配准实现第二数据与数字人模型之间的对应得到第三数据,最后利用计算机视觉算法和图像处理从第三数据中提取关键特征点并优化,并根据优化后的关键特征点得到形态参数,达到了测试过程效率的提高,解决了现有技术中存在测试过程效率低的问题。
技术关键词
视觉测量方法
关键特征点
像素点
非极大值抑制方法
姿态估计
数据获取模块
卷积神经网络模型
特征匹配算法
对比度
匹配模块
动作表情
对象
深度学习算法
机器学习算法
视觉算法
人工智能技术
形态