摘要
本发明公开了一种基于图像识别的线路运维监控方法及系统,方法包括:采集输电线路图像;根据光照和天气条件信息对输电线路图像进行自适应图像增强处理;构建图像质量评估与自适应筛选模型对增强后的输电线路图像进行模糊度检测,根据预设阈值对输电线路图像进行筛选得到有效图像;基于深度学习对有效图像进行分割,识别关键信息;提取有效图像中的信息,并建立与预设关键字的映射关系,自动分类并更新数据‑关键字数据库;实时监控数据处理和运维人员的工作效率,根据工作效率数据生成提醒信息并发送至相关人员的工作终端。本发明可提升输电线路运维监控的整体性能和效果,对于推动电力系统监控技术的发展具有重要的意义。
技术关键词
运维监控方法
关键字
识别关键信息
监控数据处理
生成提醒信息
电力系统监控技术
图像增强
拉普拉斯
输电线路组件
机器学习算法分析
机器学习模型
显示关键信息
边缘增强算法
输电线路结构
运维监控系统
输电线路运维
光照
图像语义分割