一种融入标签权重的推荐方法、系统及可读存储介质

本发明公开了一种融入标签权重的推荐方法、系统及可读存储介质，方法包括：建立用户与产品的评分矩阵、用户与标签的第一频率矩阵、产品与标签的第二频率矩阵、共同标签集合；根据第一频率矩阵得到标签平均权重；基于TF‑IDF算法根据第一频率矩阵和第二频率矩阵得到喜好产品权重参数；根据标签平均权重和喜好产品权重参数得到第一总标签权值和第二总标签权值；计算每个共同标签的频率差；根据第一总标签权值、第二总标签权值和频率差得到相似度；基于相似度、评分矩阵和预设的近邻个数预测多个未评分产品的评分并将评分高的多个未评分产品推荐给用户。本发明能够得到更好的近邻集合，推荐结果更准确，并缓解了冷启动问题。