光伏出力动态场景生成的分布式储能优化配置方法及系统

本发明涉及电力市场技术领域，尤其涉及光伏出力动态场景生成的分布式储能优化配置方法及系统，通过使用蒙特卡洛方法和K‑means聚类算法优化光伏发电数据处理和分析，显著提高了数据处理的速度和准确性。通过生成代表性的光伏出力场景和使用粒子群算法求解优化模型，能够更有效地管理和优化储能系统配置，提高电网的运行效率和可靠性，同时减少系统运行成本和提高电力系统的整体性能。通过聚类算法显著减少了需要分析的数据量，通过场景缩减减少了背景噪音和数据冗余，从而使能源管理决策更加准确和针对性。这对于需要快速、准确处理大量数据以实现高效能源管理的现代电力系统来说，提供了显著的技术优势。