一种黑盒优化方法、系统、装置及存储介质

本发明公开了一种黑盒优化方法、系统、装置及存储介质，属于符号回归和黑盒问题优化的技术领域。其中方法包括：确定用于符号方程生成器的语料库；获取教师优化器和符号方程生成器的初始候选解种群数据；根据所述初始候选解种群数据获取种群景观分析特征参数；根据所述特征参数确定符号方程生成器生成的当前候选解种群优化规则，并同步独立优化教师优化器的候选解种群；基于优化得到的候选解种群计算训练符号方程生成器的协同奖励，与教师优化器协同进化；根据所述协同奖励，基于选择的策略梯度优化算法训练，最终得到最优的符号方程生成器模型。本发明可以自动生成更新规则表示为符号表达式，能最小化对专家知识的依赖，提升黑盒优化的能力。