一种基于红外图像识别光伏组件热斑的检测方法

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正文
推荐专利
一种基于红外图像识别光伏组件热斑的检测方法
申请号:CN202410783939
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118657730A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
一种基于红外图像识别光伏组件热斑的检测方法。属于图像识别技术领域,具体涉及光伏组件热斑的检测技术领域。所述方法包括如下步骤:S1、对获取到的图像进行预处理,并构建训练集和测试集;S2、构建光伏组件热斑检测模型;S3、将训练集输入到步骤S2中构建的光伏组件热斑检测模型中进行训练,选择在训练过程中损失函数最小的模型作为训练完成的模型;S4、将测试集输入训练完成的模型中进行热斑检测,如果检测结果符合要求,则所述模型即为最终的光伏组件热斑检测模型,然后进入步骤S5,如果检测结果不符合要求则重新进行步骤S3;S5、利用最终的光伏组件热斑检测模型对光伏组件的红外图像进行热斑检测。
技术关键词
光伏组件热斑检测 注意力机制 焦点损失函数 训练集 网络 图像识别技术 代表 识别装置 数据 对比度 无人机 矩阵 亮度 颜色 阶段 定义 基础 关系
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