基于机器学习算法的商用洗碗机清洗下药控制方法及系统

本申请涉及洗碗机控制技术领域，尤其是涉及一种基于机器学习算法的商用洗碗机清洗下药控制方法及系统，方法包括获取目标洗碗机的内部图像；对内部图像进行特征识别，确定内部图像中包含的待清洗特征信息；基于机器学习算法和待清洗特征信息确定待清洗餐具对应的待清洗重量，并基于待清洗重量确定第一清洗剂下药量；基于待清洗特征信息确定待清洗餐具对应的清洗复杂度，并基于清洗复杂度确定第二清洗剂下药量；基于第一清洗剂下药量和第二清洗剂下药量确定清洗参数，并基于清洗参数控制目标洗碗机进行清洗。本申请便于提升清洗过程中对清洗剂的下药控制精度，从而提升清洗质量的稳定性。