摘要
本申请提供了一种人脸图像伪造检测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:将目标人脸图像输入至预先训练好的人脸图像伪造检测模型的编码器网络层之中,对目标人脸图像进行编码处理以及噪声边界框生成处理,输出目标人脸图像的人脸特征以及当前时间步下的噪声边界框;将人脸特征、噪声边界框以及当前时间步输入至人脸图像伪造检测模型的解码器网络层之中,对噪声边界框依次进行特征提取处理以及边界框回归处理,并对人脸特征进行类别预测处理,预测出目标人脸的伪造人脸边界框的坐标信息以及类别信息。提高了伪造检测的精度以及准确性,并且使用完全随机的噪声边界框,消除了手工设计的组件如锚框或可学习的查询框,简化了伪造图像的检测流程。
技术关键词
人脸特征
图像
神经网络模型
样本类别标签
编码器
解码器
预测类别
机器可读指令
随机噪声
电子设备
处理器
可读存储介质
坐标
存储器
模块