基于人工智能分析茶树次生代谢物的方法

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正文
推荐专利
基于人工智能分析茶树次生代谢物的方法
申请号:CN202410784330
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118537656B
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于人工智能分析茶树次生代谢物的方法,其通过采集茶树次生代谢物的高效液相色谱图,并在后端引入基于人工智能的图像处理和分析算法来进行该高效液相色谱图的分析,以此来捕获其中的茶树次生代谢物色谱语义,从而进行茶树次生代谢物的类型识别和分类。这样,能够通过人工智能和高效液相色谱技术自动识别和分类不同的茶树次生代谢物,为茶叶产业的发展和茶叶健康功效的研究提供有力的技术支持。
技术关键词
语义特征 上采样 多尺度特征提取 高效液相色谱技术 过滤模块 金字塔网络 通道 编码 注意力 标签 矩阵 识别器 图像处理 视野 分类器 对比度
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