一种行人重识别方法及系统

本发明属于行人重识别技术领域，具体涉及一种行人重识别方法及系统，基于预设条件对行人图像进行质量评估，筛选出高质量和低质量的图像。对于高质量图像，应用先进的关键点检测技术，精准定位行人身体的关键点，并据此自适应地将行人分割成多个部分，以便后续进行更精细的特征提取和识别。而对于低质量图像，则先通过基于知识蒸馏的图像超分辨率技术提升其质量，再进行与高质量图像相同的处理步骤。本发明实现了对监控视频中行人的高效识别，通过图像质量提升和部位自适应分割，提高了信息的利用性，不仅利用了冗余的低质量图片，而且充分利用了每张行人图像的局部信息，提高了识别的准确率和鲁棒性。