一种基于压缩感知理论的分阶段投影优化多重正交匹配追踪重构算法

一种基于压缩感知理论的分阶段投影优化多重正交匹配追踪重构算法，属于模拟信息转换领域。OMP算法是最常见的贪婪重构算法，其原子选择策略采用内积法。但是，由于感知矩阵列之间不完全正交，感知矩阵列之间的相干性给内积法造成了干扰。因此所述算法采用阶段性回溯优化策略减少了内积法的干扰，从而提高了重构成功率。并且在不过多增加计算量和复杂度的前提下，通过分阶段多原子选择策略保证其重构效率，以及通过阶段性重构策略权衡重构成功率和迭代次数。