特征类型筛选方法、装置、电子设备及存储介质

本发明实施例公开了一种特征类型筛选方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取至少一个历史对象对应的历史特征信息以及历史实际危害程度，提取历史特征信息对应的历史特征类型；基于历史特征信息、历史实际危害程度和解释机器学习模型预测方式，确定每个历史特征类型对危害程度的贡献值；其中，贡献值用于反映历史特征类型对危害程度的影响程度；基于贡献值，在历史特征类型中筛选出目标特征类型。本发明实施例的技术方案，可以提高筛选目标特征类型的准确性和效率，便于更加准确地对危害程度进行预测。