一种基于改进双边网络的无标尺水位监测方法

本发明公开了一种基于改进双边网络的无标尺水位监测方法，包括以下步骤：对水位进行标定；选取水位图像特征点，对水位图像进行图像配准，处理摄像头移动产生的位置偏差；将不同条件下采集的水位图像输入具有改进的BiDGANet神经网络进行训练；将实时视频采集图像输入训练好的模型，输出水体区域和非水体区域的图像语义分割结果；计算语义分割图像水位线的像素位置，将其转化为实际高程。本发明提供的无标尺水位监测方法不依赖实际水位标尺或标识，而是利用摄影测量原理，仅通过模板图像的物理分辨率就能够将水位线坐标转换为实际高程，从而克服实际标尺或者标识长期侵蚀造成刻度模糊的不足。