一种基于EA-IRMS与ICP-MS结合化学计量学和机器学习算法的茅苍术产地溯源方法

本发明公开了一种基于稳定同位素比例质谱仪(EA‑IRMS)与电感耦合等离子体质谱仪(ICP‑MS)结合化学计量学和机器学习算法的茅苍术产地溯源方法，本发明首次采用EA‑IRMS测定了不同基原、产地、生产方式苍术的碳、氮稳定同位素比值，并将其与ICP‑MS所测定的矿物元素相结合，通过化学计量学的方法筛选出了可以作为茅苍术溯源有效指标的特征元素；基于机器学习算法XGBoost开发出了一个精准、高效、稳定的茅苍术溯源模型，为茅苍术商品的产地溯源提供了一个新的解决方案，也有助于减少其它中药材商品以次充好的问题，提高消费者的满意度，促进中药材产业高质量发展。