摘要
本发明提供了一种估计交通管理策略对交通安全状态影响的干预方法。本发明包括实际交通事故报警数、交通事故伤亡人数和交通管理策略数据整合和分级处理、基于ARIMA模型的交通事故报警量整体性预测拟合、基于K近邻算法模型的交通事故报警量阶段性预测拟合、基于Isolation Forest——小波分解技术的不同交通管理策略影响下事故量序列突变分析、干预变量与函数选择、干预模型构建与分析、建立适应不同时空交通管理策略的最优解模型。本发明弥补了大多数对交通管理策略的研究忽略对提出的交通管理策略产生的影响进行有效性分析的不足。
技术关键词
交通事故报警
干预方法
策略
ARIMA模型
K近邻算法
ARMA模型
时间段
广义线性模型
支持向量机模型
时间序列模型
变量
机器学习方法
模型预测值
内容分类
数据
有效性
效应
异常点
字段