一种基于PSO-LSTM的船舶运动预测方法、电子设备及存储介质

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一种基于PSO-LSTM的船舶运动预测方法、电子设备及存储介质
申请号:CN202410785400
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118811042A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
一种基于PSO‑LSTM的船舶运动预测方法、电子设备及存储介质,属于船舶工程技术领域。为解决船舶运动传统预测方式预测精度差,效率低的问题,本发明包括构建船舶运动模型,然后通过仿真采集船舶运动数据;进行数据清洗,归一化处理后,对得到的数据进行划分为训练集和测试集;搭建LSTM网络,设置LSTM网络的结构参数,然后将得到的训练集和测试集采用窗口滑动的预测方式,输入到LSTM网络中进行训练,得到训练后的LSTM网络;采用粒子群优化算法对网络结构中的相关超参数进行寻优,得到LSTM网络相关超参数的最优值及优化后的LSTM网络,然后采用得到的测试集对优化后的LSTM网络进行测试。本发明预测准确。
技术关键词
运动预测方法 粒子群优化算法 船舶运动模型 数据 表达式 节点数 超参数 海浪谱 船舶工程技术 网络结构 电子设备 船舶系统 稀疏特征 频率
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