摘要
本发明公开了一种基于多场景交通流的电动汽车充电站扩展规划方法,在预先设定区域内,根据电动汽车在不同场景下出行概率,通过降维、场景缩减,得到交通流典型场景;采用粒子群算法对交通流典型场景中的交通流节点生成充电站扩展规划方案;以生成的充电站扩展规划方案的总成本作为粒子群的适应度值,更新各个粒子的速度和位置,不断更新迭代,直到满足迭代停止条件,得到适应度值最小的粒子,该适应度值最小的粒子对应的充电站扩展规划方案即为最终确定的充电站扩展规划方案。本发明解决了充电站空间布局不当、充电需求不匹配等问题,提高电动汽车参与电网优化调度的能力,能够指导交通‑电力耦合系统中电动汽车充电站的扩展规划。
技术关键词
充电站
交通流
扩展规划方法
充电桩数量
多场景
密度峰值聚类算法
节点
变量
粒子群算法
转移概率矩阵
道路行驶时间
终点
拉丁超立方抽样
电网优化调度
典型
路径搜索算法