摘要
本发明涉及产品质量软测量领域,尤其涉及一种基于浮选机理和数据混合驱动的指标软测量方法,本发明通过对数据进行预处理,构造浮选生产数据集,定义精矿品位和尾矿品位,结合浮选过程矿物颗粒交换关系和质量平衡关系,构建浮选品位机理模型,作为浮选过程基础模型,对浮选品位机理模型进行浮选系统参数辨识,持续获取最适应当前浮选工况下的系统辨识参数,测量当前新的浮选工况下的浮选品位,获取精矿品位和尾矿品位指标,基于浮选过程回收率经验函数获取回收率指标,进而,能对矿物浮选的优化生产提供关键指标的指导,对保证浮选生产指标、提高浮选产能和回收率具有重要的意义,具有实际的应用价值。
技术关键词
尾矿品位
数据混合驱动
精矿品位
软测量方法
浮选机
模型参数辨识
矿浆
浮选池
指标
工况
浮选系统
粒子群算法
滑动窗口方法
粒子群优化算法
超参数
泡沫