一种用于检测马达缺陷的方法

本发明涉及缺陷检测技术领域，且公开了一种用于检测马达缺陷的方法，包括以下步骤：S1、相机获取磁铁图像；S2、通过深度学习分割模型检测磁铁个数和整体面积，如果个数少于预先设定个数则判断NG，每个磁铁面积小于预先设定面积则判断NG；S3、大于则NG，小于则OK，判断磁铁底部是否有油，无油则NG，有则OK。本发明图像分割是指将图像中的每个像素分配到不同的类别中，从而达到对图像中不同物体或区域进行识别和标记的目的；通过深度学习，不断学习不良图片，模仿人类大脑，记住缺陷样子，可以排除成像不稳定带来的误检干扰；员可以一眼就看出当前生产了多少以及良率好坏；通过日志可以排查软件问题。