一种基于深度学习的填埋场渗漏风险预测方法

本发明提供了一种基于深度学习的填埋场渗漏风险预测方法，属于填埋场渗漏风险预测领域，包括：获取待测渗漏液数据，对待测渗漏液数据进行标准化处理，得到待测标准数据，将待测标准数据输入到训练好的填埋场渗漏风险预测模型中，得到填埋场渗漏风险预测结果；本发明利用长短期记忆递归神经网络‑门控循环单元神经网络算法得到填埋场渗漏风险预测模型，使得该预测模型不仅适用于长期依赖的序列数据，还适用于短期内信息的处理，提高了模型预测的实用性和可靠性。