摘要
本发明提供一种生物多效堆肥中有害物的生物降解方法,涉及堆肥降解技术领域。该一种生物多效堆肥中有害物的生物降解方法,包括以下步骤:S1、获取模型构建数据集;S2、构建初始堆肥降解分类深度学习模型;S3、基于模型构建数据集对初始堆肥降解物自动分类模型进行训练;S4、使用训练后的模型进行分类与评估;S5、设备还具备对设计模型的分类输出进行后处理,包含将检测结果在原信息中进行结果可视化过程。通过基于改进的随机树林算法和迁移学习的对堆肥降解有害物自动分类的方法,上述自动分类检测技术,自动化的堆肥降解有害物检测设备可以减少人工操作,降低人力成本,提高了检测的一致性和准确性。
技术关键词
生物降解方法
功能菌剂
算法模型
生物堆肥
有害物检测设备
随机森林模型
多环芳烃降解菌
堆肥降解技术
降解系统
训练集数据
分类检测技术
训练深度学习模型
二氧化钛催化剂