基于注意力机制和深度学习的恶意流量检测方法及系统

本发明涉及网络空间安全技术领域，本发明公开了基于注意力机制和深度学习的恶意流量检测方法、系统、存储介质及设备，包括：获取待检测的网络节点的流量数据，并进行预处理；采用训练后的恶意流量检测模型在线检测预处理后的流量数据，得到流量数据所属类别；其中，恶意流量检测模型包括层次特征提取模型、时空特征提取模型和自注意力层，所述层次特征提取模型通过堆叠的卷积层，提取流量数据的层次特征图，所述时空特征提取模型采用卷积长短时记忆网络，提取不同尺度的时空结构特征；所述自注意力层对层次特征图和不同尺度的时空结构特征进行加权融合。提高了恶意流量检测的精度。