模型构建方法、信息估计方法、数据集优化及选取方法

AITNT
正文
推荐专利
模型构建方法、信息估计方法、数据集优化及选取方法
申请号:CN202410786334
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118709390B
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本公开涉及模型构建方法、信息估计方法、数据集优化及选取方法,所述构建方法包括:获取电池包的热物性参数、电芯内阻数据集以及电池包的充电测试数据;根据第二电池数据以及热物性参数,构建电池包的自然冷却散热功率模型;根据第一电池数据、热物性参数、电芯内阻数据集以及自然冷却散热功率模型,构建修正生热功率模型;根据电芯内阻数据集,构建电池包的焦耳热功率模型;根据焦耳热功率模型、修正生热功率模型以及自然冷却散热功率模型,确定目标生热模型,目标生热模型表征电池包从任意荷电状态、任意电池温度按照任意充电电流充电单位时长后的电池温升。由此,能够提高目标生热模型对电池温升的预测精度,同时大幅降低目标生热模型复杂度。
技术关键词
电池 热物性参数 充电策略 功率 初始荷电状态 内阻 信息估计方法 电芯 换热面积 模型构建方法 温升 非易失性计算机可读存储介质 数据集选取方法 计算机程序指令 信息估计装置 模块 优化装置 模型构建装置
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种提升分布式光伏承载力的多资源协调运行方法及系统
静态无功补偿器 分布式光伏 协调运行方法 节点 无功功率支持
2
调整基站功率的方法、系统、计算机设备和可读存储介质
基站 流量预测模型 采样点 功率优化 神经网络算法
3
一种液流电池储能系统与PCS、BMS优化耦合方法
液流电池储能系统 耦合方法 液流电池储能技术 充放电策略 双向通信协议
4
一种光伏发电功率预测方法、系统、电子设备及存储介质
历史功率数据 组合特征向量 时间序列模型 预测光伏发电功率 特征提取模型
5
一种面向通感一体的MEC差异化服务缓存和资源分配方法
资源分配方法 深度确定性策略 深度强化学习算法 发射机 时延
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号