基于人工智能的数据仓库优化方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，提供了一种基于人工智能的数据仓库优化方法及系统，涉及基于云业务信息池的数据库索引知识挖掘与查询优化思路，通过深入挖掘数据库索引信息集与业务会话数据之间的内在联系，实现了更精准的查询优化决策，从而大大提高了数据库查询的效率和准确性。如此，不仅解决了传统查询优化方法的局限性，还为数据库性能的优化提供了新的思路和方法。