基于深度残差网络结合感知哈希算法的图像去重方法、装置、电子设备及存储介质

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正文
推荐专利
基于深度残差网络结合感知哈希算法的图像去重方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202410786782
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118606507A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理领域,具体涉及基于深度残差网络结合感知哈希算法的图像去重方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括:对于待去重图像数据集中的M张待去重图像,分别获取第一张待去重图像的深度特征和感知哈希码并存入特征库,再分别获取第m(2≤m≤M)张待去重图像的深度特征和感知哈希码;计算第m张待去重图像的深度特征与前m‑1张待去重图像的深度特征间的相似度并与预设阈值进行比较,若大于预设阈值,则判定图像存在像素特征相似,若小于预设阈值,则比较第m张待去重图像的感知哈希码与前m‑1张待去重图像的感知哈希码,若一致,则判定图像存在视觉特征相似;将存在像素特征相似和视觉特征相似的图像删除。
技术关键词
感知哈希算法 图像去重方法 深度残差网络 视觉特征 二维离散余弦变换 特征提取网络 像素 注意力机制 机器可读存储介质 存储器存储指令 电子设备 数据获取模块 信号 频率 处理器
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