一种基于多气象参数有向加权动态复杂网络化表征的光伏功率短期预测方法

一种基于多气象参数有向加权动态复杂网络化表征的光伏功率短期预测方法，包括以下步骤：S10、采集目标光伏电站各发电单元的历史和实时功率数据，以及从多种气象预报源获取的多种气象要素预报数据；S20、将发电单元1、2、…、N以及气象要素1、2、…、M均看作节点，将全部N+M个节点两两相连形成复杂网络；S30、对复杂网络内任意2节点之间的边，采用因果分析方法确定其方向，采用互信息分析方法确定其权重，形成有向加权复杂网络；S40、取各节点对应的历史1年以上数据，采用注意力机制模型动态更新不同时刻下的有向加权复杂网络，形成有向加权动态复杂网络；S50、基于历史有向加权动态复杂网络数据建立并训练图神经网络预测模型，并通过输入各节点实时数据实现光伏功率短期预测。本发明所要解决的技术问题是提供一种基于多气象参数有向加权动态复杂网络化表征的光伏功率短期预测方法，解决现有场站单一预报源数据质量低造成光伏功率预测效果较差的问题。