摘要
本发明公开了一种5G NR通信系统小区搜索同步优化方法,属于通信技术领域。本发明针对PSS检索流程,提出了基于接收信号序列时域做M分段处理,频域互相关检测的优化PSS检索算法,不仅在一定程度上增强抗频偏能力,同时增加抗噪声干扰;针对SSS检索流程,提出了一种基于DNN的5G小区搜索改进算法,充分利用DNN能够从复杂/非线性的信号特征中学习,可根据通信环境实时调整模型参数以及有效克服传统算法计算量大且易受信道干扰等优点,提高SSS检索准确性;本发明方法可以有效减小低信噪比、大频偏和复杂信道环境的干扰,提高小区搜索的质量和效率,增强终端用户良好的上网体验,为5G网络的推广应用奠定理论基础,提供了理论保障。
技术关键词
5GNR通信系统
检索算法
训练深度神经网络
序列
奠定理论基础
抗噪声干扰
物理小区标识
信道
矩阵
低信噪比
信号特征
分段
接收端
样本