多模态大模型的对抗防御方法及装置

本发明提供了一种多模态大模型的对抗防御方法及装置，其中，该方法包括：获取待检测的初始多模态数据；采用预训练的检测模型判断所述初始多模态数据是否为恶意数据；若所述初始多模态数据为恶意数据，采用预训练的恢复模型将所述恶意数据恢复为目标多模态数据，其中，所述恢复模型用于将恶意数据恢复为正常数据；将所述目标多模态数据输入多模态大模型，得到输出结果。通过本发明实施例，采用预训练的检测模型和恢复模型，实现对多模态大模型的输入数据的对抗攻击的检测和恢复，在增强模型鲁棒性的同时，尽量减少带来的时间消耗，保证的多模态大模型的输出结果的安全性和准确性。