摘要
本申请实施例涉及一种图像质量评价方法、装置、电子设备及存储介质,上述方法包括:对待评价图像进行特征提取,得到至少两种单帧图像特征;从图像序列中确定参考图像;获取参考图像对应的至少两种参考单帧图像特征;从至少两种单帧图像特征中,确定用于进行特征对比的目标单帧图像特征;将目标单帧图像特征与对应的参考单帧图像特征进行对比,得到连续帧图像特征;将至少两种单帧图像特征和连续帧图像特征合并为待评价图像特征;利用分类器,对待评价图像特征进行图像质量分类,得到表示待评价图像的质量是否合格的评价结果。本申请实施例可以充分地对静态和动态下的多个维度的特征进行图像质量判断,从而提高图像质量判断的准确性。
技术关键词
评价图像
局部图像特征
颜色特征提取
评价方法
样本
分类器
结构特征提取
局部特征提取
序列
预测类别
视角
纹理特征提取
全局特征提取
标签
电子设备
评价特征
机器学习算法
存储计算机程序
系统为您推荐了相关专利信息
图像处理模型
训练样本集
融合特征提取
融合器
聚类算法
轻量级卷积神经网络
缺陷检测方法
瓦楞纸箱
金字塔网络
注意力机制