一种结合数据分析自动匹配护理方案的方法及系统

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一种结合数据分析自动匹配护理方案的方法及系统
申请号:CN202410787228
申请日期:2024-06-18
公开号:CN118506962A
公开日期:2024-08-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及健康管理技术领域,尤其涉及一种结合数据分析自动匹配护理方案的方法及系统。该方法包括以下步骤:获取用户基础数据、用户健康数据以及用户智能设备数据;根据用户基础数据进行用户行为偏好特征提取,得到用户行为偏好特征数据,并根据用户健康数据进行用户健康特征提取,得到用户健康特征数据;根据用户行为偏好特征数据以及用户健康特征数据通过预设的护理健康知识图模型进行数据映射,得到用户行为健康纠偏数据;根据用户行为健康纠偏数据进行时空周期表生成,得到纠偏时空周期表数据;根据时空周期表数据以及用户智能设备数据进行设备控制矩阵生成,得到设备控制矩阵数据。本发明提供更加精准的护理方案制定,提升护理效果。
技术关键词
智能设备数据 网络结构数据 偏好特征 设备交互数据 设备控制 贝叶斯网络结构学习 周期性特征 矩阵 深度提取模型 控制策略 参数 深度神经网络模型 健康管理技术 序列 调度表 数据访问权限 基础
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