摘要
本发明涉及一种基于区块链的制造业供应链管理方法,其首先将数据采集设备部署在供应链的关键节点上,以实时采集供应链关键环节中的关键数据;其次将关键数据进行归一化处理和储存,之后数据分析算法模型通过供应链环节关键数据的历史数据集进行训练,从而得到训练后的成型数据分析模型;优化建议与报告模块的优化建议算法模型又通过关键性能指标的历史数据集进行训练得到成型优化建议模型;最后,成型优化建议模型可以实时读取数据收集模块中的实时数据和储存数据生成优化建议报告。该方法不但显著提升了企业对供应链的数字化管理,而且成本低廉易于推广普及;从而满足了中小企业数字化管理升级中的市场变化适应能力和生产效率提高的需求。
技术关键词
制造业供应链管理
数据分析模型
数据收集模块
生成优化建议
数据分析算法
数据采集设备
分析模块
算法模型
报告
实时数据
节点
企业