摘要
本发明涉及静电信号识别技术领域,且公开了基于静电信号的识别交互方法、系统、电子设备及存储介质,包括以下步骤:步骤S01:对目标对象进行区域划分与电荷量标记;步骤S02:对目标数据进行采集;步骤S03:对数据集进行预处理;步骤S04:对步骤S03中的数据进行分析,获取不同动作下的感应电流;步骤S05:构建深度神经网络模型对步骤S03中预处理后的静电信号进行特征提取,并构建静电信号特征与不同运动姿态的软性映射关系;步骤S06:获取待测人员的感应电流值与静电信号特征,识别待测人员的动作与运动姿态,并进行交互;通过设有步骤S04与步骤S05,基于静电信号完成动作识别与运动姿态判断,采集方法简单,有效提高了识别效果,同时保护了用户的隐私。
技术关键词
识别交互方法
信号特征
静电
构建深度神经网络
对象
运动姿态识别
电极
电容
分析模块
人体电场
数据采集模块
信号识别技术
标记
电子设备
左手
处理器
总量