摘要
本发明公开了一种基于LSTM的输电杆塔基础不均匀沉降监测方法及系统,属于输电杆塔监测技术领域;系统包括监测单元、数据处理单元、运算单元、判断单元和预警单元;该方法包括:通过监测单元采集输电杆塔不均匀沉降及输电杆塔周围环境的监测数据;利用数据处理单元对监测数据进行预处理,形成模型数据;通过运算单元运用LSTM长短期记忆网络算法,使用模型数据训练构建输电杆塔基础不均匀沉降的预测模型;根据预测模型预测未来时间的输电杆塔的位移数据,判断单元将预测的位移数据和标准的位移数据进行对比,通过预警单元根据位移偏移量进行预警。本发明借助人工智能手段降低人工监测成本,能够处理庞大的监测数据,提升监测的及时性和准确性。
技术关键词
输电杆塔基础
沉降监测方法
输电杆塔结构
数据处理单元
长短期记忆网络
监测单元
声音传感器
振动传感器
塔身结构
位移传感器
湿度传感器
压力传感器
输电杆塔监测
温度传感器
基础不均匀沉降
倾角传感器
深度学习网络模型
偏差