一种基于多级特征融合与自适应平衡的网络恶意流量检测方法

本发明公开一种基于多级特征融合与自适应平衡的网络恶意流量检测方法，属于网络安全和机器学习技术领域。方法包括：网络流量检测数据集收集与制作、基于数据集进行数据预处理、建立多级特征融合的策略和模型、建立自适应平衡训练(ABT)模型、针对待检测网络流量样本。本发明在提高准确性、适应性、实时性和响应性方面相对于传统方法具备更多优势。